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中國數據中心行業現狀深度研究與未來前景分析報告(2022-2029年)

中國數據中心行業現狀深度研究與未來前景分析報告(2022-2029年)

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數據中心是一整套復雜的設施。它不僅僅包括系統和其它與之配套的設備,還包含冗余的數據通信連接、環境控制設備、監控設備以及各種安全裝置。數據中心包括互聯網數據中心,而互聯網數據中心又包括云計算數據中心。

只提供場地和機柜的數據中心,一般稱為DC(Data Center),即一個組織或單位用以集中放置計算機系統和諸如通信和存儲這樣的相關設備的基礎設施,也可能是以外包方式讓許多其他公司存放它們的設備或數據的地方;擁有完善的設備、專業化的管理、完善的應用的服務平臺,同時提供帶寬服務的,一般稱為DIC,互聯網數據中心(Internet Data Center);通過軟件定義數據中心,并對外提供彈性服務的,可適應云計算的數據中心,則是云計算數據中心。

只提供場地和機柜的數據中心,一般稱為DC(Data Center),即一個組織或單位用以集中放置計算機系統和諸如通信和存儲這樣的相關設備的基礎設施,也可能是以外包方式讓許多其他公司存放它們的設備或數據的地方;擁有完善的設備、專業化的管理、完善的應用的服務平臺,同時提供帶寬服務的,一般稱為DIC,互聯網數據中心(Internet Data Center);通過軟件定義數據中心,并對外提供彈性服務的,可適應云計算的數據中心,則是云計算數據中心。

資料來源:觀研天下整理

從行業發展歷程來看,上世紀九十年代,IDC行業誕生于美國。第一階段的數據中心,比較簡單。此后隨著數據量的增加,以及互聯網行業的逐步發展,數據業務日趨復雜,且數據中心標準也越來越高。從全球范圍來看,當前IDC行業發展正處于第三階段,數據中心的概念得到擴展,大型化、虛擬化、綜合化數據中心服務成為主要特征。

從行業發展歷程來看,上世紀九十年代,IDC行業誕生于美國。第一階段的數據中心,比較簡單。此后隨著數據量的增加,以及互聯網行業的逐步發展,數據業務日趨復雜,且數據中心標準也越來越高。從全球范圍來看,當前IDC行業發展正處于第三階段,數據中心的概念得到擴展,大型化、虛擬化、綜合化數據中心服務成為主要特征。

資料來源:觀研天下整理

數據中心規模方面,按標準機架數量,可分為小型、大型和超大型;級別方面,按可用性,分為T1、T2、T3和T4。

數據中心規模方面,按標準機架數量,可分為小型、大型和超大型;級別方面,按可用性,分為T1、T2、T3和T4。

資料來源:觀研天下整理

行業現狀

1、市場規模持續擴大

受互聯網經濟快速發展,近年來人工智能、大數據、云計算等都變得火熱起來,這也致使國內的數據中心的需求量大幅提升,云數據工作負荷實例數也逐年增長,而傳統數據中心工作負荷實例數則是逐年下降,不過整體來看,我國數據中心工作負荷實例數是呈現穩步上升態勢。而且,在2020年,我國公有云服務整體市場規模便達到了194億美元,同比增長49.7%。

受互聯網經濟快速發展,近年來人工智能、大數據、云計算等都變得火熱起來,這也致使國內的數據中心的需求量大幅提升,云數據工作負荷實例數也逐年增長,而傳統數據中心工作負荷實例數則是逐年下降,不過整體來看,我國數據中心工作負荷實例數是呈現穩步上升態勢。而且,在2020年,我國公有云服務整體市場規模便達到了194億美元,同比增長49.7%。

資料來源:公開資料整理

隨著國內數據中心工作負荷實例數的增加,我國互聯網數據中心市場規模也保持穩步增長。2020年全年其規模更是達到2238.7億元,同比增長43.3%。

隨著國內數據中心工作負荷實例數的增加,我國互聯網數據中心市場規模也保持穩步增長。2020年全年其規模更是達到2238.7億元,同比增長43.3%。

資料來源:中國IDC圈 觀研天下整理

2、數據中心供需地域分布不均

長期以來,我國數據中心的算力水平都難以滿足數據量猛增帶來的巨大計算需求。其中一個重要原因便是數據中心市場存在供需失衡、發展失序等問題,這主要體現在供需地域分布不均這一方面。

近些年,我國數據量爆增,東部地區應用需求大,但能耗指標緊張、電力成本高,數據中心大規模發展難度大;而西部一些地區可再生能源豐富,氣候適宜,但由于跨省數據傳輸費用高等原因,無法有效承接東部需求。整體來看,我國東部數據算力供不應求,而西部地區算力供大于求。

通常來看,數據中心廠商會更加傾向于在經濟發展水平較高、人口密度高、數據流量大的地區進行投資布局,因為這些地區對數據中心的需求及消化能力都比較強,尤其是我國的一線城市。當前北上廣深的數據中心機架是處于供不應求的局面,北京、上海、廣州和深圳分別存大約8.7萬、9.1萬、10.6萬的需求缺口。

通常來看,數據中心廠商會更加傾向于在經濟發展水平較高、人口密度高、數據流量大的地區進行投資布局,因為這些地區對數據中心的需求及消化能力都比較強,尤其是我國的一線城市。當前北上廣深的數據中心機架是處于供不應求的局面,北京、上海、廣州和深圳分別存大約8.7萬、9.1萬、10.6萬的需求缺口。

資料來源:公開資料整理

3、行業耗能較高,市場監管

數據中心是公認的高耗能行業。近年來,我國數據中心行業整體用電量以每年超過10%的速度遞增,且數據中心耗電量占全社會總耗電量比重逐年升高。在2020年,數據中心行業耗電量更是突破2000億千瓦,約占全社會用電量的2.71%。

數據中心是公認的高耗能行業。近年來,我國數據中心行業整體用電量以每年超過10%的速度遞增,且數據中心耗電量占全社會總耗電量比重逐年升高。在2020年,數據中心行業耗電量更是突破2000億千瓦,約占全社會用電量的2.71%。

資料來源:中國數據中心節能技術委員會

從數據中心行業能耗構成來看,主要包括四部分:IT設備能耗、制冷系統能耗、供配電系統能耗、照明及其他能耗,其中傳統數據中心的IT設備能耗占比最大,其次便是制冷系統能耗。

從數據中心行業能耗構成來看,主要包括四部分:IT設備能耗、制冷系統能耗、供配電系統能耗、照明及其他能耗,其中傳統數據中心的IT設備能耗占比最大,其次便是制冷系統能耗。

資料來源:公開資料整理

在我國 “雙碳”目標已確立,數據中心行業能耗逐年增加的背景下,我國政府對數據中心的指標開始以控制能耗為主,主要包括電能利用效率(PUE)、結構比例、碳排放量這三個維度,其中PUE(總能耗比IT設備能耗,即為PUE值)是主要抓手,各地政府對PUE監管日益嚴格,其中2021年上海要求存量數據中心PUE不高于1.4,新建數據中心PUE限制在1.3以下;北京和深圳則均要求PUE在1.4以下。

除此之外,山東、山西、廣西、云南等省紛紛將PUE等能效指標寫入相關政策。同時,北上廣深地區也開始細化數據中心監管,加強節能審查,嚴格用能指標審批。

2021年我國數據中心行業部分監管政策法規情況

級別

時間

分布單位

名稱

相關內容

國家層面

20217

工信部

新型數據中心發展三年行動計劃(2021-2023)

能效水平方面,新建大型及以上數據中心PUE降低到1.3以下,嚴寒和寒冷地區力爭降低到1.25以下。

202110

國家發改委、生態環境部、市場監管總局、國家能源局等

關于嚴格能效約束推動重點領域節能降碳的若干意見

鼓勵重點行業利用綠色數據中心等新型基礎設施實現節能降耗。新建大型、超大型數據中心電能利用效率不超過1.3。到2025年,數據中心電能利用效率普遍不超過1.5

地方層面

20214

北京市政府

北京市數據中心統籌發展實施方案(2021-2023年)

今后3年,北京將通過關閉一批功能落后的數據中心、整合一批規模分散的數據中心、改造一批高耗低效數據中心。將北京經開區在內的幾個區域定位為改造升級區域。且PUE不應高于1.3,單機架功率不應低于6千瓦。

20217

北京市發展和改革委員會

關于印發進一步加強數據中心項目節能審查若干規定的通知

北京市將進一步加強市范圍內數據中心項目的節能審查,參照年能源消費量,劃定了新建、擴建數據中心的項目PUE值標準。對于超過標準限定值(PUE1.4)的數據中心,將由北京市電力公司按月征收差別電價電費。

20217

上海市經濟和信息化委員會

上海市經濟信息化委關于支持新建數據中心項目用能指標的通知

明確支持用能的新建數據中心項目,要求部分項目單位辦理項目報審等手續后在通知下發之日起四個月內完成項目節能審查申報和開工建設準備,半年內開工建設,兩年內投產運行。

202110

廣東省能源局

廣東省能源局關于做好全省違規數據中心項目整改工作的通知

要求省內擅自開工建設或投產使用的違規數據中心項目依法依規停止使用或建設。對于少數承載政務、5G基礎設施、醫療、公共交通及國家安全等重要業務數據的違規數據中心項目,相關方需在通知印發之日起15個工作日內,提出數據遷移方案并報送廣東省能源局審核。

資料來源:觀研天下整理

發展趨勢

1、萬物互聯,市場或將迎來新一輪爆炸性增長

近些年,中國數據增量呈現爆發式增長。截至目前,我國數據中心規模已達500萬標準機架,算力達到130EFLOPS(每秒一萬三千億億次浮點運算)。

當前,數據中心在云服務領域基礎設施的作用也日益顯著,據悉,2020年我國公有云服務整體市場規模(IaaS/PaaS/SaaS)達到194億美元,同比增長49.7%。云計算的高速發展,拉動這國內數據中心需求量的大幅提升。同時,在云計算、下一代無線網絡、大數據、物聯網、人工智能等新一代信息技術的融合應用驅動下,我國數據中心正在脫離傳統機房模式,逐漸轉變成資源密集型、技術密集型、資本密集型行業。

當前,數據中心在云服務領域基礎設施的作用也日益顯著,據悉,2020年我國公有云服務整體市場規模(IaaS/PaaS/SaaS)達到194億美元,同比增長49.7%。云計算的高速發展,拉動這國內數據中心需求量的大幅提升。同時,在云計算、下一代無線網絡、大數據、物聯網、人工智能等新一代信息技術的融合應用驅動下,我國數據中心正在脫離傳統機房模式,逐漸轉變成資源密集型、技術密集型、資本密集型行業。

資料來源:觀研天下整理

除此之外AI、5G、區塊鏈等場景化應用的增長,也為數據中心市場打開了新的增長空間。未來隨著我國我國AI場景化應用的加速落地,5G商用的普及,區塊鏈技術應用場景的發展,以及VR/AR等應用需求的增加,我國數據中心市場或將迎來新一輪的爆炸性增長。

2、“東數西算”工程啟動,市場供需將走向合理

當前,我國數據中心市場供需地域分布不均,東部數據算力供不應求,西部地區算力供大于。而根據IDC發布的數據顯示,當計算力指數平均每提高1個百分點,數字經濟和GDP將分別增長3.3‰和1.8‰。

為了提高我國數據中心整體算力,優化行業市場供需格局等,國家發改委、工信部等四部門近日聯合印發文件,同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏8地啟動建設國家算力樞紐節點,并規劃了10個國家數據中心集群,標志著國家“東數西算”工程正式啟動。

“東數西算”工程正式啟動,將促使我國數據中心行業供需布局趨向合理、使得行業向著綠色集約和互聯互通發展,使環境效益最大化,有利于提升行業整體算力水平、促進綠色發展、擴大有效投資、推動區域協調發展。

“東數西算”工程正式啟動,將促使我國數據中心行業供需布局趨向合理、使得行業向著綠色集約和互聯互通發展,使環境效益最大化,有利于提升行業整體算力水平、促進綠色發展、擴大有效投資、推動區域協調發展。

資料來源:觀研天下整理

3、數據能源結構將發生變革,行業或將迎來洗牌

從我國數據中心行業的電力結構來看,目前結構仍是以燃煤發電為主。在數據中心供電結構中,火電占比超過七成。而數據中心行業耗電量又比較高,因此行業發展的同時會產生大量的溫室氣體及其他污染物。

從我國數據中心行業的電力結構來看,目前結構仍是以燃煤發電為主。在數據中心供電結構中,火電占比超過七成。而數據中心行業耗電量又比較高,因此行業發展的同時會產生大量的溫室氣體及其他污染物。

資料來源:公開資料整理

當前綠色節能,低碳低耗能已是大勢所趨,數據中心行業市場耗能監管也正在逐步趨嚴,2021年上半年國內19個省(區)的能耗強度降低未達標,多省對包括數據中心在內的高能耗產業,加強監管。

政策引導下,我國數據中心綠色節能發展已成趨勢,數據中心的綠色低碳設計和高效智能運維也越來越被重視。與此同時,數據中心企業逐漸引入和增加綠電的使用,多個IDC企業已經啟動了數據中心的新型儲能系統、光伏試點項目;三峽集團、合盈數據的數據中心,也憑借著其地理位置帶來的風電、水電優勢,提出了零碳數據中心目標。可以預見數據中心行業能源結構將發生變革。

另外,值得一提的是,在此次能耗結構轉型的契機之下,大企業將面臨承壓,小企業將面臨洗牌。在政府對數據中心行業的管理趨嚴的背景下,大企業的更具規模效益、實力更雄厚、技術含量更高的項目占據優勢,而一些規模較小、集約化程度不足的數據中心企業在降低PUE、增加可再生能源、減少碳排放時將面臨更大壓力,市場或將出現“馬太效應”,行業也或將迎來新一輪的洗牌。(LQM)

觀研報告網發布的《中國數據中心行業現狀深度研究與未來前景分析報告2022-2029年)》涵蓋行業最新數據,市場熱點,政策規劃,競爭情報,市場前景預測,投資策略等內容。更輔以大量直觀的圖表幫助本行業企業準確把握行業發展態勢、市場商機動向、正確制定企業競爭戰略和投資策略。本報告依據國家統計局、海關總署和國家信息中心等渠道發布的權威數據,結合了行業所處的環境,從理論到實踐、從宏觀到微觀等多個角度進行市場調研分析。

                                                                                                                                          

行業報告是業內企業、相關投資公司及政府部門準確把握行業發展趨勢,洞悉行業競爭格局,規避經營和投資風險,制定正確競爭和投資戰略決策的重要決策依據之一。本報告是全面了解行業以及對本行業進行投資不可或缺的重要工具。觀研天下是國內知名的行業信息咨詢機構,擁有資深的專家團隊,多年來已經為上萬家企業單位、咨詢機構、金融機構、行業協會、個人投資者等提供了專業的行業分析報告,客戶涵蓋了華為、中國石油、中國電信、中國建筑、惠普、迪士尼等國內外行業領先企業,并得到了客戶的廣泛認可。

本研究報告數據主要采用國家統計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局,部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據,企業數據主要來自于國家統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。本研究報告采用的行業分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法,對行業進行全面的內外部環境分析,同時通過資深分析師對目前國家經濟形勢的走勢以及市場發展趨勢和當前行業熱點分析,預測行業未來的發展方向、新興熱點、市場空間、技術趨勢以及未來發展戰略等。

【目錄大綱】

第一章 2018-2022年中國數據中心行業發展概述

第一節 數據中心行業發展情況概述

一、數據中心行業相關定義

二、數據中心特點分析

三、數據中心行業基本情況介紹

四、數據中心行業經營模式

1、生產模式

2、采購模式

3、銷售/服務模式

五、數據中心行業需求主體分析 

第二節 中國數據中心行業生命周期分析

一、數據中心行業生命周期理論概述

二、數據中心行業所屬的生命周期分析

第三節 數據中心行業經濟指標分析

一、數據中心行業的贏利性分析

二、數據中心行業的經濟周期分析

三、數據中心行業附加值的提升空間分析

第二章 2018-2022年全球數據中心行業市場發展現狀分析

第一節 全球數據中心行業發展歷程回顧

第二節 全球數據中心行業市場規模與區域分布情況

第三節 亞洲數據中心行業地區市場分析

一、亞洲數據中心行業市場現狀分析

二、亞洲數據中心行業市場規模與市場需求分析

三、亞洲數據中心行業市場前景分析

第四節 北美數據中心行業地區市場分析

一、北美數據中心行業市場現狀分析

二、北美數據中心行業市場規模與市場需求分析

三、北美數據中心行業市場前景分析

第五節 歐洲數據中心行業地區市場分析

一、歐洲數據中心行業市場現狀分析

二、歐洲數據中心行業市場規模與市場需求分析

三、歐洲數據中心行業市場前景分析

第六節 2022-2029年世界數據中心行業分布走勢預測

第七節 2022-2029年全球數據中心行業市場規模預測

第三章 中國數據中心行業產業發展環境分析

第一節 我國宏觀經濟環境分析

一、中國GDP增長情況分析

二、工業經濟發展形勢分析

三、社會固定資產投資分析

四、全社會消費品零售總額

五、城鄉居民收入增長分析

六、居民消費價格變化分析

七、對外貿易發展形勢分析

第二節 我國宏觀經濟環境對數據中心行業的影響分析

第三節 中國數據中心行業政策環境分析

一、行業監管體制現狀

二、行業主要政策法規

三、主要行業標準

第四節 政策環境對數據中心行業的影響分析

第五節 中國數據中心行業產業社會環境分析 

第四章 中國數據中心行業運行情況

第一節 中國數據中心行業發展狀況情況介紹

一、行業發展歷程回顧

二、行業創新情況分析

三、行業發展特點分析

第二節 中國數據中心行業市場規模分析

一、影響中國數據中心行業市場規模的因素

二、中國數據中心行業市場規模

三、中國數據中心行業市場規模解析

第三節 中國數據中心行業供應情況分析

一、中國數據中心行業供應規模

二、中國數據中心行業供應特點

第四節 中國數據中心行業需求情況分析

一、中國數據中心行業需求規模

二、中國數據中心行業需求特點

第五節 中國數據中心行業供需平衡分析

第五章 中國數據中心行業產業鏈和細分市場分析

第一節 中國數據中心行業產業鏈綜述

一、產業鏈模型原理介紹

二、產業鏈運行機制

三、數據中心行業產業鏈圖解

第二節 中國數據中心行業產業鏈環節分析

一、上游產業發展現狀

二、上游產業對數據中心行業的影響分析

三、下游產業發展現狀

四、下游產業對數據中心行業的影響分析

第三節 我國數據中心行業細分市場分析

一、細分市場一

二、細分市場二

第六章 2018-2022年中國數據中心行業市場競爭分析

第一節 中國數據中心行業競爭現狀分析

一、中國數據中心行業競爭格局分析

二、中國數據中心行業主要品牌分析

第二節 中國數據中心行業集中度分析

一、中國數據中心行業市場集中度影響因素分析

二、中國數據中心行業市場集中度分析

第三節 中國數據中心行業競爭特征分析

一、 企業區域分布特征

二、企業規模分布特征

三、企業所有制分布特征

第七章 2018-2022年中國數據中心行業模型分析

第一節 中國數據中心行業競爭結構分析(波特五力模型)

一、波特五力模型原理

二、供應商議價能力

三、購買者議價能力

四、新進入者威脅

五、替代品威脅

六、同業競爭程度

七、波特五力模型分析結論

第二節 中國數據中心行業SWOT分析

一、SOWT模型概述

二、行業優勢分析

三、行業劣勢

四、行業機會

五、行業威脅

六、中國數據中心行業SWOT分析結論

第三節 中國數據中心行業競爭環境分析(PEST

一、PEST模型概述

二、政策因素

三、經濟因素

四、社會因素

五、技術因素

六、PEST模型分析結論

第八章 2018-2022年中國數據中心行業需求特點與動態分析

第一節 中國數據中心行業市場動態情況

第二節 中國數據中心行業消費市場特點分析

一、需求偏好

二、價格偏好

三、品牌偏好

四、其他偏好

第三節 數據中心行業成本結構分析

第四節 數據中心行業價格影響因素分析

一、供需因素

二、成本因素

三、其他因素

第五節 中國數據中心行業價格現狀分析

第六節 中國數據中心行業平均價格走勢預測

一、中國數據中心行業平均價格趨勢分析

二、中國數據中心行業平均價格變動的影響因素

第九章 中國數據中心行業所屬行業運行數據監測

第一節 中國數據中心行業所屬行業總體規模分析

一、企業數量結構分析

二、行業資產規模分析

第二節 中國數據中心行業所屬行業產銷與費用分析

一、流動資產

二、銷售收入分析

三、負債分析

四、利潤規模分析

五、產值分析

第三節 中國數據中心行業所屬行業財務指標分析

一、行業盈利能力分析

二、行業償債能力分析

三、行業營運能力分析

四、行業發展能力分析

第十章 2018-2022年中國數據中心行業區域市場現狀分析

第一節 中國數據中心行業區域市場規模分析

一、影響數據中心行業區域市場分布的因素

二、中國數據中心行業區域市場分布

第二節 中國華東地區數據中心行業市場分析

一、華東地區概述

二、華東地區經濟環境分析

三、華東地區數據中心行業市場分析

1)華東地區數據中心行業市場規模

2)華南地區數據中心行業市場現狀

3)華東地區數據中心行業市場規模預測

第三節 華中地區市場分析

一、華中地區概述

二、華中地區經濟環境分析

三、華中地區數據中心行業市場分析

1)華中地區數據中心行業市場規模

2)華中地區數據中心行業市場現狀

3)華中地區數據中心行業市場規模預測

第四節 華南地區市場分析

一、華南地區概述

二、華南地區經濟環境分析

三、華南地區數據中心行業市場分析

1)華南地區數據中心行業市場規模

2)華南地區數據中心行業市場現狀

3)華南地區數據中心行業市場規模預測

第五節 華北地區數據中心行業市場分析

一、華北地區概述

二、華北地區經濟環境分析

三、華北地區數據中心行業市場分析

1)華北地區數據中心行業市場規模

2)華北地區數據中心行業市場現狀

3)華北地區數據中心行業市場規模預測

第六節 東北地區市場分析

一、東北地區概述

二、東北地區經濟環境分析

三、東北地區數據中心行業市場分析

1)東北地區數據中心行業市場規模

2)東北地區數據中心行業市場現狀

3)東北地區數據中心行業市場規模預測

第七節 西南地區市場分析

一、西南地區概述

二、西南地區經濟環境分析

三、西南地區數據中心行業市場分析

1)西南地區數據中心行業市場規模

2)西南地區數據中心行業市場現狀

3)西南地區數據中心行業市場規模預測

第八節 西北地區市場分析

一、西北地區概述

二、西北地區經濟環境分析

三、西北地區數據中心行業市場分析

1)西北地區數據中心行業市場規模

2)西北地區數據中心行業市場現狀

3)西北地區數據中心行業市場規模預測

第十一章 數據中心行業企業分析(隨數據更新有調整)

第一節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

1、主要經濟指標情況

2、企業盈利能力分析

3、企業償債能力分析

4、企業運營能力分析

5、企業成長能力分析

四、公司優勢分析

第二節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優劣勢分析

第三節  企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第四節  企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第五節  企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第六節  企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

······

第十二章 2022-2029年中國數據中心行業發展前景分析與預測

第一節 中國數據中心行業未來發展前景分析

一、數據中心行業國內投資環境分析

二、中國數據中心行業市場機會分析

三、中國數據中心行業投資增速預測

第二節 中國數據中心行業未來發展趨勢預測

第三節 中國數據中心行業規模發展預測

一、中國數據中心行業市場規模預測

二、中國數據中心行業市場規模增速預測

三、中國數據中心行業產值規模預測

四、中國數據中心行業產值增速預測

五、中國數據中心行業供需情況預測

第四節 中國數據中心行業盈利走勢預測

第十三章 2022-2029年中國數據中心行業進入壁壘與投資風險分析

第一節 中國數據中心行業進入壁壘分析

一、數據中心行業資金壁壘分析

二、數據中心行業技術壁壘分析

三、數據中心行業人才壁壘分析

四、數據中心行業品牌壁壘分析

五、數據中心行業其他壁壘分析

第二節 數據中心行業風險分析

一、數據中心行業宏觀環境風險

二、數據中心行業技術風險

三、數據中心行業競爭風險

四、數據中心行業其他風險

第三節 中國數據中心行業存在的問題

第四節 中國數據中心行業解決問題的策略分析

 

第十四章 2022-2029年中國數據中心行業研究結論及投資建議

第一節 觀研天下中國數據中心行業研究綜述

一、行業投資價值

二、行業風險評估

第二節 中國數據中心行業進入策略分析

一、目標客戶群體

二、細分市場選擇

三、區域市場的選擇

第三節 數據中心行業營銷策略分析

一、數據中心行業產品策略

二、數據中心行業定價策略

三、數據中心行業渠道策略

四、數據中心行業促銷策略

第四節 觀研天下分析師投資建議

研究方法

報告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 圖表分析法
- 比較與歸納分析法
- 定量分析法
- 預測分析法
- 風險分析法
……
報告運用和涉及的行業研究理論包括但不限于:
- 產業鏈理論
- 生命周期理論
- 產業布局理論
- 進入壁壘理論
- 產業風險理論
- 投資價值理論
……

數據來源

報告統計數據主要來自國家統計局、地方統計局、海關總署、行業協會、工信部數據等有關部門和第三方數據庫;
部分數據來自業內企業、專家、資深從業人員交流訪談;
消費者偏好數據來自問卷調查統計與抽樣統計;
公開信息資料來自有相關部門網站、期刊文獻網站、科研院所與高校文獻;
其他數據來源包括但不限于:聯合國相關統計網站、海外國家統計局與相關部門網站、其他國內外同業機構公開發布資料、國外統計機構與民間組織等等。

訂購流程

1.聯系我們

方式1電話聯系

拔打觀研天下客服電話 400-007-6266(免長話費);010-86223221

方式2微信或QQ聯系,掃描添加“微信客服”或“客服QQ”進行報告訂購

微信客服

客服QQ:1174916573

方式3:郵件聯系

發送郵件到sales@chinabaogao.com,我們的客服人員及時與您取得聯系;

2.填寫訂購單

您可以從報告頁面下載“下載訂購單”,或讓客服通過微信/QQ/郵件將報告訂購單發您;

3.付款

通過銀行轉賬、網上銀行、郵局匯款的形式支付報告購買款,我們見到匯款底單或轉賬底單后,1-2個工作日內會發送報告;

4.匯款信息

賬戶名:觀研天下(北京)信息咨詢有限公司

賬 號:1100 1016 1000 5304 3375

開戶行:中國建設銀行北京房山支行

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